Forscher stellen "L-Mul" vor:
Neuer Algorithmus soll Energiebedarf von KI drastisch reduzieren

Laut der Internationalen Energieagentur (IEA) wird der Energieverbrauch von KI-Datenzentren in diesem Jahr voraussichtlich zehnmal höher sein als 2022. René Haas, CEO von Arm, warnt sogar, dass KI-Datenzentren bis 2030 bis zu 25 Prozent der US-Stromversorgung benötigen könnten. Laut McKinsey könnte der Energieverbrauch von Rechenzentren bis zum Jahr 2030 auf 35 Gigawatt pro Jahr steigen. Das Problem ist die Kühlung der Server.